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新闻稿件推荐管理系统是一种基于数据挖掘和机器学习技术的系统，旨在为新闻媒体提供更加精准、个性化的新闻推荐服务。该系统通过对用户的个人偏好、历史浏览记录和社交行为进行分析和挖掘，结合新闻稿件的内容、主题和热度等因素，自动化地生成符合用户兴趣的新闻推荐列表，以提高新闻媒体的用户留存率和阅读体验。同时，该系统还可以对新闻推荐效果进行监控和优化，以不断提升用户的满意度和新闻媒体的业绩表现。
SAAS云平台 | H5自适应 | 免安装 | BS网页版 | 实时访问
本地化部署 | 可定制 | 二次开发 | 智能硬件对接
功能模块更多
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用户管理
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新闻稿件管理
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资讯统计分析
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广告位管理
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广告投放管理
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用户反馈管理
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